文系でもAIは学べる？未経験者に最適な学習方法

近年、AIが私たちの生活や仕事に影響を与えており、今後さらにその影響は大きくなるでしょう。

そのなかで「AIのことを学びたい」と思っている方も増えているでしょう。

しかし、「文系出身でもAIを学べるのだろうか？」と不安に思っている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、文系でもAIを学習できる理由や学習方法、さらに文系向けのおすすめスクールについて詳しく解説します。

AIを学びたいけれど、何から始めれば良いのかわからない。そのような悩みを抱えた文系の方に向けて、役立つ情報をお届けします。ぜひ最後までご覧ください。

文系でもAI学習はできる？

AIは理系の分野というイメージが強いかもしれませんが、実は文系出身でも十分に学習できます。ここでは、その理由について解説していきます。

AI学習に数学の知識は必要？

文系の方にとって大きなハードルを感じるのは、数学の部分でしょう。確かにAIを学ぶ上で数学は避けられない部分もあります。例えば、機械学習のアルゴリズムには統計学や微積分が関連しています。

とはいえ、そのために数学を一から学びなおす必要ななく、AIに必要な数学の知識をピックアップして学習すれば問題ありません。

もし研究職やより高いレベルの技術者になりたいならこの限りではありませんが、AIを活用して業務を効率化したり、AIを実装したアプリを開発するには、そこまで高度な数学の知識は必要ありません。

現在、AIが学べるスクールの多くでは、中学生程度の数学の知識・プログラミング未経験でも、一から知識を学べるため、文系出身の方でも無理なくAIについて学習できます。

文系でもAIを学習できる理由

AIを学習するのに数学の知識や、プログラミングスキルが必要と思われる方もいるかと思います。確かにそれらは必要になりますが、努力次第で十分に身につけられるものであり、そこに才能も向き不向きもありません。

大事なのは学ぶ『意欲』です。

目標を決めて、目標から逆算して今の自分に何が足りないか考え、必要な努力をしていく。そうすれば着実にスキルが身につきます。ここに文系も理系も関係なく、どれだけAIを学びたいかという『意欲』です。

とはいえ『意欲』だけではどうにもならない現実があります。目標の設定や、自分の現在地を正しく把握し、必要な行動を考えるのは、一人でやるのは難しいです。そのため、正しく導く『メンター』が必要になります。

その『メンター』は現役エンジニアが好ましいです。あなたの目標設定や、現在地、今やるべきことを現役エンジニアの知見から導いてくれるでしょう。

文系でもできるAIの学習法

前述したとおり、文系出身の方でもAIの学習は可能です。しかし、理系出身の方に比べて知識面で劣ることが否めません。ですがから、理系と同じような学習方法では厳しいものがあります。文系は文系にあった学習のやりかたがあります。

それでは、AI学習を始める際、文系ならではの注意点と効率的な学び方を解説していきます。

文系が独学でAIを学習するのは厳しい

AIに限らず、なにかを学習するとき選択肢として挙がるのが、『独学』か『誰かに教えてもらう』かの2択です。

AIの学習も同じで独学が可能です。しかし、文系出身の方にとっては初めて触れる内容が多く、膨大な情報量や専門用語に圧倒されてしまうでしょう。そのため途中で挫折してしまう可能性が高いです。

基礎的な知識がある理系出身の方であれば独学も可能でしょうが、文系出身の方が独学するとなると、かなりの努力と時間が求められるでしょう。それを挫折せずやりきるのは不可能に近いと思います。なにより非効率です。

社会人の方であれば学習に多くの時間を割くことは難しいでしょうし、移り変わりの早いAIの技術をゆっくり学んでいる猶予もありません。

文系がAIを効率よく学習する方法

文系の方が効率的にAIを学ぶためには、やはり誰かに教えてもらう必要があります。その際の選択として3つ挙げられます。

1．大学で学ぶ
2．専門学校で学ぶ
3．プログラミングスクールで学ぶ

社会人におすすめなのは3．の『プログラミングスクール』で学ぶです。大学や専門学校は、働きながらこれら学校に通うのはハードルが高いですし、費用も高額で卒業まで時間がかかります。

プログラミングスクールなら、時間の融通がききやすいですし、オンライン対応なら自宅でも学習できます。費用も大学や専門学校に比べて安価ですし、卒業まで半年～1年です。

そのため社会人の方は、AIのカリキュラムがあるプログラミングスクールでAIを学ぶことをお勧めします。しかし、どのスクールでもいいわけでありません。次でスクールを選ぶ際の注意点をお伝えします。

スクールを選ぶ際に注意するポイント

こちらの記事で、スクールを選ぶ際の注意点を書いていますが、ここでは文系の方が特に注意する点に絞ってお伝えします。

1．メンターや講師が現役エンジニアである。

数学やプログラミングの知識がない文系の方にとって、学習をサポートするメンターや講師は重要になります。メンターや講師の質が悪ければ、受講生が壁にぶつかったときや挫折しそうなときに適切なサポートを行うことができません。

それでも理系出身である程度知識があるなら自分で解決していけるでしょうが、そうでないならメンターや講師に引っ張ってもらう必要があります。

このメンターや講師は、実務経験の長いあるいは実績がある現役エンジニアが好ましいです。業界のことを熟知しており、実力も十分にあると考えられるからです。

実力のないエンジニアでは、受講生が分からないところが、エンジニアも分からなくてサポートできない、といった最悪なケースが考えられます。

このような事態を避けるために、スクールのホームページなどからメンターや講師の情報をチェックされてください。ホームページ載っていない場合は、無料カウンセリングや無料相談の際に確認するようにしてください。

2．サポートが充実しているか

サポートが充実しているかも重要です。サポートが不十分な場合、独学とほとんど変わりません。お金を払ってスクールに通っているのに独学と変わらないのであれば、お金の無駄遣いです。

文系の方は特にサポートが必要です。知識がまだ浅い状態で独学に近い状態で学習するのは、非常に厳しいものがあります。お金も時間も無駄になります。

具体的には、定期的な面談や、素早いチャットサポートなどがあると好ましいです。サポート内容についてはスクールの公式ホームページに載っていることが多いので確認されてください。サポート内容について疑問があれば、無料相談や無料カウンセリングの際に確認してください。

3．自走力が身につくか

サポートが充実しているのは大事ですが、充実しすぎているのは逆に良くありません。

それは『自走力』が身につかない恐れがあるためです。『自走力』とは、自分で問題を解決し、一人でも学習を継続できる力のことです。実務になったら質問して正解を教えてくれる人はいません。なので自分で解決できる『自走力』は非常に重要です。

もしサポートが充実しすぎていて、受講生の質問をメンターがなんでも答えてしまっては、『自走力』は身につきません。このことを理解しているスクールでは、なんでもかんでも質問に答えるのではなく、『自走力』が身につくように適切なサポートを行います。

『自走力』が身につくスクールかどうかは、スクールのホームページを確認するか、無料相談や無料カウンセリングの際に確認してください。