『Python Winner』の講座・カリキュラム・料金【マンツーマンでPython習得】

• 講座開始前に開催されるオンライン事前説明会と個別相談会に参加していること。
• 個別相談会の時点で在職中であること（正社員、契約社員、派遣社員、パートやアルバイトを含む）。
• 雇用主の変更を伴う転職を目指していること。
• 公務員または自営業の方はこの制度の対象外。
• 対象講座で以下の条件を満たし、カリキュラムを修了判定を得る。
・マンツーマンレッスンの受講率90%
・オンライン教材の学習率100%
・すべての必須課題を達成する
・最終実践課題の提出状況、評価A またはB

• カリキュラム修了後に、受講料の50%（上限40万円）が給付。
• 『Python Winner』を通じて転職し、1年間継続して就業した場合には、追加で受講料の20%（上限16万円）が給付。
• 合計で最大70％が給付。
対象講座
• Pythonマスター
• AI・機械学習マスター
• データアナリスト
• データ分析マスター

受講開始日時点で雇用保険に加入している場合
• 教育訓練給付制度を初めて利用する場合。
　雇用保険に2年以上、加入されていれば利用可能。
• 教育訓練給付制度を以前に利用したことがある場合。
　以前の使用から3年経過していれば利用可能。

受講開始日時点で雇用保険に加入していない場合
• 教育訓練給付制度を初めて利用する場合。
　離職日翌日から1年以内かつ、雇用保険の被保険者期間が2年以上ある場合は利用可能。
• 教育訓練給付制度を以前に利用したことがある場合。
　離職日翌日から1年以内かつ、雇用保険の被保険者期間が3年以上ある場合は利用可能。

対象講座で以下の条件を満たし、カリキュラムを修了判定を得る。
• マンツーマンレッスンの受講率90%
• オンライン教材の学習率100%
• すべての必須課題を達成する
• 最終実践課題の提出状況、評価A またはB

より詳細な情報は公式HPで確認するのを推奨します。

• カリキュラム修了後に、受講料の50%（上限40万円）が給付。
• カリキュラム修了日から1年以内に就職した場合、追加で受講料の20%が給付。※
• 受講後の賃金が5%以上増えた場合、追加で受講料の10%が給付。
• 合計で最大80％が給付。
※すでに被保険者として雇用されている方は、カリキュラム修了時点で20%が追加されます。

対象講座
• AI・機械学習マスター
• データ分析マスター

Pythonマスター講座は以下の3つの構成になっており、Pythonの基本文法から応用的なスキルまで、マンツーマンレッスンを通じて徹底的に学ぶことができます。

• Pythonプログラミング
• Python3エンジニア認定基礎試験対策
• IT基礎理論

Pythonプログラミングでは、Pythonの基本文法、クラス・モジュール、デバッグ方法、各種ライブラリの利用といった基礎から応用的な内容まで学びます。

このPythonプログラミングを修了した受講生は、「Python3エンジニア認定基礎試験対策」の講座に進みます。この試験に合格すれば、Pythonの基礎スキルを証明できるため、プログラミング未経験者におすすめです。

最後に、IT基礎理論も学びます。情報基礎理論をはじめ、システム戦略やプロジェクト管理、セキュリティに至るまで、エンジニアに必要な幅広い知識を習得できます。

Pythonマスター講座は以下の4つの構成になっており、Pythonプログラミングの基礎からAI・機械学習の理論、実践的なスキルまでを徹底的に学べる講座です。AIアプリ開発やデータ分析に欠かせないスキルを習得し、業務に直結するプログラムを構築できるようになります。

• Pythonプログラミング
• AIプログラミング実習
• AI・機械学習概論
• IT基礎理論

Pythonプログラミングでは、Pythonの基礎文法からクラス・モジュール、デバッグ方法、機械学習ライブラリの利用など基礎から応用までしっかりと習得します。

AIプログラミング実習では、AI・機械学習の専門知識を学び、実際のプログラムを作成することで応用力を身につけます。

AI・機械学習概論では、ニューラルネットワークやディープラーニングの基本構造と動作原理、AIシステムの設計や活用に関する知識を学び、課題解決に適したツールやモデルの選定と実行方法も学習します。

IT基礎理論では、ITパスポート試験対応の内容を学びながら、プロジェクト管理やセキュリティなどの知識を深めることができます。

データアナリスト講座は以下の5つの構成になっており、Pythonプログラムの基礎から、データの見える化、統計処理、データベース操作までを学び、統計理論を活用したデータ分析スキルを習得できる内容です。

Excelでは処理が難しい大規模・複雑なデータをPythonを使って効率的に収集、可視化、分析する方法を学び、企業の意思決定や業務改善に直結するスキルを身につけられます。

• Pythonプログラミング
• Pythonデータ分析
• データベース（MySQL）
• 統計理論
• IT基礎理論

Pythonプログラミングでは、Pythonの基礎文法からクラス・モジュール、デバッグ方法、機械学習ライブラリの利用など基礎から応用までしっかりと習得します。

Pythonデータ分析では、NumPyやpandasを用いたデータ操作、matplotlibを使ったグラフの可視化、さらには仮説検定や回帰分析などの統計手法を学びます。

MySQLを用いたデータベースの設計・構築やSQLによる操作も学ぶため、大規模データの管理や効率的な活用が可能になります。

AI・機械学習概論では、ニューラルネットワークやディープラーニングの基本構造と動作原理、AIシステムの設計や活用に関する知識を学び、課題解決に適したツールやモデルの選定と実行方法も学習します。

統計理論では仮説検定や回帰モデルを含む分析手法を習得し、IT基礎理論を通じてプロジェクト管理やセキュリティなど、エンジニアに必要なスキルを身につけられます。

データ分析マスター講座は以下の7つの構成になっており、受講することでPythonを用いて、AI・機械学習に関するプログラムの実装が可能となり、統計解析スキルを駆使してデータを分析し、可視化できるようになります。

また、解決すべき課題に対して適切なツールやモデルを選定し、プロジェクトを効率的に進める力を身につけられます。

• Pythonプログラミング
• AIプログラミング実習
• AI・機械学習概論
• Pythonデータ分析
• データベース（MySQL）
• 統計理論
• IT基礎理論

Pythonプログラミングでは、Pythonの基本文法、クラス・モジュール、デバッグ方法、各種ライブラリの活用方法を学びます。

AIプログラミング実習では、AI・機械学習を活用したプログラムを実際に作成し、実務に即したスキルを身につけます。

AI・機械学習概論では、AI技術の歴史や特有の問題、機械学習の種類や分類、ニューラルネットワークとディープラーニングの動作原理、AIシステムの設計や利用方法について学びます。

Pythonデータ分析では、NumPyやpandasを用いたデータ操作やmatplotlibによるグラフ表示など、データ分析に必要なスキルを習得します。また、仮説検定や回帰分析、ベイズ統計といった高度な手法も学びます。

データベース（MySQL）では、MySQLを用いたデータベースの設計と構築、SQLによるデータ操作を実践的に学びます。大規模データを管理するスキルを習得し、データサイエンティストとして必要な技術を身につけます。

統計理論では、仮説検定や線形回帰モデルなどを基礎から学び、統計データの活用力を強化します。Pythonデータ分析と組み合わせることで、統計解析に基づく意思決定を行う力を身につけます。

IT基礎理論では、情報基礎理論からシステム戦略、プロジェクト管理、セキュリティまで幅広い分野をカバーします。ITパスポート試験にも対応しており、エンジニアに必要な基礎知識を効率的に学べます。