AIスクールが向いている人、向いていない人、選ぶ時の注意点を解説

AIを学ぶ上でスクールを活用するのは良い選択です。効率的に知識とスキルを身につけられるため、特に初心者にとっては心強いサポートになります。

しかし、どのスクールでも良いわけではありません。スクールごとに特徴や質が異なるため、選び方を間違えると「思ったように学べなかった」「無駄な時間とお金を費やしてしまった」と後悔することになりかねません。そもそもスクールで学ぶのが向いていない人もいます。

この記事では、スクールが向いている人や向いていない人、スクールを選ぶときの注意点についても解説していきます。

スクールが向いてる人

本気でスキルアップしたい人

「新しいスキルを習得したい」「エンジニアに転職したい」と本気で考えている人には、スクールが最適です。スクールでは、実務に基づいた効率的なカリキュラムと的確な指導によって、目標達成への道筋を明確にしてくれます。

時間を無駄にしたくない人

時間を無駄にせず、最短ルートでスキルを習得したい人は、スクールで学ぶのが効率的です。独学ではつまずきやすいポイントや無駄な試行錯誤を減らせます。どこから手をつけるべきか悩む必要がなく、必要なスキルを学べます。

確実に結果を出したい人

ただ学ぶだけでなく、実際に結果を出したいと考えている人には、プロの指導が欠かせません。スクールでは、ポートフォリオの作成や実践的なプロジェクトを通じて、学んだスキルを実践的な形に落とし込むことができます。

独学に限界を感じている人

独学でつまずいて先に進めない、あるいはモチベーションを維持できないと感じる人はスクールが向いています。質問できる環境のため、わからないことをそのままにすることなく学習を進められます。また、一緒に学ぶ仲間やプロのメンターの存在は、モチベーションを維持する助けとなります。

スクールが向いていない人

スクールは基本的に良い選択肢ですが、正直なところ「スクールに向いていない人」も存在します。以下に当てはまる場合、スクール選びを再考したり、他の学習方法を検討することをおすすめします。

安価で学びたい人

スクールはプロのメンターや質の高いカリキュラムに投資する場所です。そのため料金が高くなるのは当然です。料金を重視しすぎるあまり、安いけど質が低いスクールを選んで後悔することもあるので、安価で学びたい方はスクールという選択肢は除外したほうが良いです。

他力本願な人

スクールはあくまで学習をサポートする場であり、通えば自動的にスキルが身につく魔法の場所ではありません。自分で努力しない人は、どんなに良いスクールでも成果を出せません。「お金を払ったんだから全部教えてくれるだろう」と他力本願では、成長は期待できません。

独学で十分な人

すでにある程度の知識があり、独学でも計画的に学べて情報収集も十分にできる人が、わざわざスクールに通うメリットはあまりありません。すでに自走力が備わっている人は、独学で学ぶ方が効率的でお金もかからない可能性が高いです。

AIスクールを選ぶときの注意点

AIスクールを選ぶ際には、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。適切なスクールを選べば効率よくスキルを身につけられますが、選び方を誤ると期待した成果を得られないばかりか、時間やお金を無駄にしてしまう可能性もあります。

料金が安すぎる

料金が安いことは一見魅力的ですが、異常に低価格なスクールには注意が必要です。質の高い教育にはそれなりのコストがかかります。現役エンジニアをメンターとして雇い、実践的なカリキュラムを提供するには、どうしても一定のコストがかかります。

そのため、料金が安いスクールでは、メンター非エンジニアや経験不足だったり、カリキュラムが薄かったりする可能性が高いです。価格だけで判断せず、カリキュラムの内容やメンターの質を考慮して選ぶことが大切です。

メンターが現役のエンジニアであるかどうか

スクールを選ぶうえで、メンターの経歴や経験は非常に重要です。ITの分野は技術の進化が速く、最新のスキルやトレンドを理解していない、または実務経験が浅いメンターでは、質の高い学習は望めません。

現場で求められる視点やノウハウを得るためには、実際に業界で何年も活躍しているメンターが欠かせません。スクールを選ぶ際は、メンターの経歴や現場での実績を確認しましょう。

サポートが手厚すぎる

サポートが充実していることは一見良いことのように思えますが、過剰なサポートは「自走力」を奪ってしまう可能性があります。自走力とは、自分で問題を解決し、学び続ける力のことです。実際に働く場面では、この力が非常に重要になります。

ただし、サポートが全くないスクールも問題です。自走力を重視しつつ、必要なサポートを行うバランスの取れたスクールが好ましいです。サポート体制の詳細をよく確認し、自走力を伸ばせるスクールを選びましょう。

未経験から簡単に転職できるとうたっている

「未経験からたった数カ月でエンジニアに！」といった広告を見たことがあるかと思います。キャッチーな謳い文句ですが、現実はそれほど甘くありません。

現場では単なる基礎知識ではなく、実務レベルの技術力や経験が重視されます。転職支援がある場合でも、具体的な実績や内容を確認せずに信じてしまうのは危険です。

「簡単」「短期間」といった文言に惑わされず、実務で使えるスキルが身につくのか、転職支援がどのようなものかしっかりチェックしましょう。

テンプレポートフォリオ制作

ポートフォリオは、自分のスキルを証明するために欠かせないものですが、スクールが用意したテンプレに沿って制作するだけでは実力をアピールすることはできません。

多くの受講生が同じテンプレートを使っていると、採用担当者からは「他の応募者と同じ」と見なされて、足切りする判断材料になりかねません。ポートフォリオ作成でどのようなサポートがあるのかチェックしましょう。

カリキュラムの質

カリキュラムの質は重要です。もし、独学と変わらないようなカリキュラムであれば、わざわざ高いお金を払って通う意味がありません。そのため、基礎的な学習に終始するのではなく、実践的なカリキュラムを提供するスクールが好ましいです。

特に、実際の現場を想定したチーム開発の経験ができるカリキュラムが盛り込まれていると良いです。エンジニアとしての現場では、他のメンバーと連携しながらプロジェクトを進める能力が求められるためです。

　

まとめ

AIを学ぶのにスクールを選ぶことはよい選択ですが、どのスクールを選んでもいいわけではありません。まず、「未経験から簡単に転職できる」といった甘い言葉に安易に飛びつくのは危険です。転職やキャリアアップを実現するためには、実務で通用するスキルをしっかり身につけることが不可欠です。

また、ポートフォリオ制作についても、スクールが用意したテンプレではなく、自分のアイデアや技術を反映した作品を作れるかが重要です。

さらに、スクールのメンターが現役のエンジニアであるかどうかも、大きな判断材料となります。現役エンジニアが指導に関わっているスクールを選ぶことで、実践的なスキルを習得することができます。

サポート体制にも注意が必要で、サポートが手厚すぎるスクールでは、自走力が身につかない可能性があります。一方で、全くサポートがないスクールも問題です。適切なバランスが取れたサポートがあるスクールを選ぶことが大切です。

料金についても、安すぎるスクールには注意が必要です。質の高い学びを提供するには、それなりのコストがかかることを解しましょう。

これらのポイントを押さえることで、最適なスクールを見つけることができるはずです。正しい選択をすれば、スキルをしっかりと習得し、将来に向けた大きな一歩を踏み出すことができます。